Ceci détecte les faux avis sur Amazon et les fausses boutiques en ligne
Vous vous apprêter à faire un achat sur Amazon ou sur une boutique en ligne et avez des doutes? Ne cherchez plus à utiliser l'extension Fakespot, puisqu'elle a cessé ses opérations.
C'est quoi Fakespot?
Fakespot était un outil qui aidait à détecter les faux avis et les fausses boutiques en ligne, particulièrement sur des plateformes comme Amazon. Cet outil, qui avait été acquis par Mozilla en 2023, a cessé ses opérations en juillet 2025.
Il était disponible sous forme d'extension pour les navigateurs Google Chrome, Firefox et Safari, ainsi que d'application mobile pour iOS et Android. Son intelligence artificielle analysait les avis en examinant des facteurs tels que l'orthographe, la grammaire, la présence de qualificatifs répétitifs ("excellent", "génial"), et le profil de l'utilisateur qui avait laissé l'avis.
Sur la base de cette analyse, Fakespot attribuait une note allant de A (avis majoritairement légitimes) à F (forte probabilité de faux avis). Un classement C indiquait une fiabilité mitigée. Il pouvait être utilisé en ligne en copiant et collant le lien d'une page produit sur le site de Fakespot, ou directement via l'extension de navigateur qui affichait une note sur la page du produit. Il est important de noter que Fakespot, bien qu'utile, n'était pas parfait et pouvait avoir des difficultés à identifier les faux avis rémunérés.
Comment fonctionnaiy Fakespot?
Fakespot utilisait une intelligence artificielle qui analysait plusieurs facteurs pour déterminer la crédibilité des avis. Ces facteurs incluaient:
- L'orthographe et la grammaire des avis.
- La présence de qualificatifs vides et répétitifs sans explication (par exemple, "excellent", "génial", "super").
- Le profil de la personne qui a laissé l'avis (nombre d'avis laissés, date de création du compte).
En se basant sur cette analyse, Fakespot attribuait une note au produit allant de A à F.
Cette note eétait visible sur la page du produit et lors de la navigation sur Amazon.
Les utilisateurs pouvaient également lancer une analyse complète de la page produit pour obtenir un récapitulatif des meilleurs avis et de la crédibilité générale des évaluations.
Un classement A ou B suggèrait que les avis étaient majoritairement légitimes, tandis qu'un classement D ou F indiquaient une forte probabilité de faux avis.
Un classement C signifiait une fiabilité mitigée, incitant à la prudence.
